Resiliencia y vitalidad urbana

Voces Universitarias | Alejandro Rodríguez*  

 Como bien sabemos, los problemas de las grandes ciudades son un síntoma que pareciera ir en un aumento desmedido, y más en el mundo de hoy día, donde los sucesos se viralizan en cuestión de minutos; notas como tráfico y accidente viales, destrucción del manglar, insuficiencia de servicios básicos, inseguridad en calles, viviendas inasequibles, etc., son algunos de los contenidos con títulos sensacionalistas que invaden nuestra paz al momento de tomar un periódico o leer nuestras redes sociales. Sin embargo, desde la perspectiva del ciudadano, da la impresión que los expertos en el tema son los responsables de dar solución a todo el conflicto, cuando es una responsabilidad compartida, donde la sociedad, entes públicos, privados, asociaciones, empresarios y así como los expertos del tema, debemos formar alianzas para entender nuestra ciudad, sentir sus dolencias, con el fin de poder establecer soluciones a corto, mediano y largo plazo.

Hoy en día existen diversas instituciones que ofrecen formaciones diversas para entender y apartar a la solución de los diferentes conflictos urbanos, y la ciudad de Cancún, Quintana Roo no es la excepción. Mi experiencia como estudiante y ahora profesor de la Maestría en Urbanismo Sustentable y Bioclimática de la Universidad del Caribe se puede resumir en los siguientes aspectos: resiliencia y vitalidad urbana, capacidad de resolución de problemas complejos, así como el reconocimiento de los derechos individuales y colectivos de todas las personas, como eje principal al momento de establecer un pensamiento crítico o analítico.

¿Para qué una Maestría en Urbanismo Sustentable y Bioclimática?

Para ayudar a la ciudad. Si bien unos de los retos mas importantes en nuestro estado en tema de planeación territorial es el correcto uso y aprovechamiento responsable de los recursos naturales dada su geografía, el verdadero reto consiste en diseñar e introducir soluciones tecnológicas que ayuden o aporten a la mitigación del cambio climático, tendiendo como línea base la protección de los ecosistemas prioritarios y biodiversidad. Por ello, resulta fundamental conocer las técnicas mas innovadoras acompañadas de toda la normatividad internacional, nacional y local tanto urbana como ambiental.

El campo laboral

Al encontrarse con la constante expansión de las urbanizaciones del país, y más las ciudades del estado de Quintana Roo, surgen necesidades que requieren ser abordadas a la inmediatez. Al concluir mis estudios en la institución, fortalecí la capacidad de gestión para la toma de decisiones con el objeto de elaborar diferentes escenarios tendenciales, que permitan generar una solución técnica, social, urbana y ambiental, creándome valores que permitieron profundizar mi experiencia en la elaboración de planes de ordenamiento territorial y desarrollo urbano.

Por otra parte, la importancia de contar con una preparación especializada en ámbitos urbanos, me permite coadyuvar en el desarrollo de diferentes estrategias y mecanismos para la gestión e implementación de proyectos estratégicos para el estado, entre los más destacados: el Puente Nichupté y el Parque de la Equidad, como también, la elaboración de diferentes estudios climáticos que evidencian las consecuencias de un crecimiento horizontal territorial de la ciudad de Cancún.

Sin duda hablar de urbanismo y de problemáticas territoriales, así como de sus ámbitos de aplicación profesional en las diferentes modalidades interdisciplinarias, requiere una extensión de más de mil páginas, para lograr una introspección y así analizar el verdadero comportamiento de las ciudades. Por ello, permítanse conocer aquellas prácticas y técnicas que, en conjunto con mis compañeros docentes de la Universidad del Caribe, tenemos la misión de compartir con dedicación y perseverancia, con el propósito de que los estudiantes logren un pensamiento holístico que contribuya al desarrollo de una permeabilidad urbana sustentable.

*Egresado de la maestría en urbanismo sustentable y bioclimática de la Universidad del Caribe.

Planificación del turismo sustentable para fomentar el desarrollo

Voces Universitarias | Sonia Pacheco*  

 Estudiar una Maestría en Planeación Turística Sustentable en la Universidad del Caribe ofrece una experiencia educativa integral y humana, que provee a los estudiantes con el conocimiento, las habilidades y las actitudes necesarias para tener éxito en el campo dinámico y en evolución del turismo. Los graduados concluyen como líderes capaces, innovadores y defensores de prácticas sustentables, listos para generar un impacto positivo en la industria del turismo y contribuir a los objetivos más amplios del desarrollo sustentable. Es una inversión valiosa para los profesionales que buscan avanzar en sus carreras dentro de la actividad turística.

El programa de maestría enfatiza la importancia de la planificación del turismo sustentable para fomentar el desarrollo de los sectores turísticos locales, regionales y nacionales. Los estudiantes aprenden a analizar y evaluar el impacto de las actividades turísticas en el medio ambiente, la cultura, la sociedad y la economía, con un enfoque en la sostenibilidad a largo plazo. Al incorporar los Criterios Globales de Turismo Sostenible y promover el Código Ético Mundial para el Turismo, los profesionales cuentan con todas las herramientas para contribuir significativamente al desarrollo de destinos turísticos competitivos.

Una de las ventajas clave de realizar esta maestría es el énfasis en prácticas de gestión innovadoras, los egresados tienen la capacidad para liderar iniciativas estratégicas en el sector turístico, incorporando principios del desarrollo sostenible en sus procesos de toma de decisiones, al conocer el marco normativo, así como aprovechar las herramientas tecnológicas alternativas que pueden mejorar la productividad y la sustentabilidad de las organizaciones turísticas.

El programa también se enfoca en fomentar actitudes y valores esenciales en los estudiantes, como el liderazgo, la responsabilidad social, la ética y la creatividad.

Los anima a asumir roles de liderazgo que promuevan principios universales de coexistencia y contribuyan a hacer que las economías locales sean más sostenibles e inclusivas, al cultivar el espíritu empresarial y la innovación, los profesionales en este campo pueden buscar activamente oportunidades para el desarrollo de los destinos turísticos.

Al finalizar el programa, los egresados obtienen conocimientos y habilidades avanzadas en planificación turística y podrán desarrollar estrategias de evaluación para la gestión y planificación de servicios turísticos. Esta experiencia especializada les permite identificar oportunidades globales y locales entorno al desarrollo sustentable en organizaciones públicas y privadas dentro del sector turístico.

Los que completan la Maestría en Planeación Turística Sustentable están bien posicionados para seguir diversas trayectorias profesionales en la administración pública, empresas privadas y organizaciones no gubernamentales (ONG). Pueden trabajar en roles relacionados con la planificación estratégica, el desarrollo empresarial, la consultoría y la gestión de servicios, impulsando prácticas sustentables y promoviendo la responsabilidad social y ambiental con el fin de alcanzar el desarrollo sustentable y la competitividad de los destinos turísticos.

La convocatoria para estudiar esta maestría la puedes consultar en 

https://www.unicaribe.mx/posgrados?p=maestrias

* Coordinadora de la Maestría en Planeación Turística Sustentable

Ingeniería en Inteligencia Artificial: preparando profesionales para la revolución tecnológica

Voces Universitarias | Fernando Gómez*  

 Definir qué es la inteligencia es un reto complejo que depende del enfoque; la psicología, por ejemplo, enfatiza el razonamiento lógico y la resolución de problemas, mientras que la neurociencia se centra en los procesos neuronales y las estructuras cerebrales que la determinan. A pesar de esta complejidad, la inteligencia se manifiesta a través de un espectro de habilidades. El sentido común facilita decisiones rápidas en situaciones inesperadas y la visión nos ayuda a distinguir entre objetos y señales en entornos urbanos o naturales. El lenguaje natural es fundamental para la comunicación efectiva, y en el nivel más alto se encuentra el razonamiento, que nos permite resolver problemas desde los más cotidianos hasta los más complejos.

La inteligencia artificial (IA) busca replicar estas capacidades en dispositivos como computadoras, celulares e incluso en electrodomésticos. En sus inicios, la IA logró grandes avances mediante el desarrollo de sistemas que emulaban el razonamiento de expertos humanos para diagnosticar enfermedades, descubrir yacimientos minerales o en el diseño de hardware. Estos primeros éxitos generaron altas expectativas, y aunque inicialmente se pensó que replicar capacidades como la visión o el lenguaje natural sería fácil, se requirieron décadas y el desarrollo del aprendizaje profundo para lograr avances significativos en estas áreas.

El aprendizaje profundo está compuesto por estructuras artificiales capaces de aprender a partir de numerosos ejemplos, inspiradas en las neuronas del sistema nervioso. Sus primeras aplicaciones se centraron en el reconocimiento de objetos en imágenes y han evolucionado al grado de detectar enfermedades críticas, mediante el análisis de imágenes médicas, superando en algunos casos la fiabilidad de especialistas humanos. También, a partir del análisis de documentos en la web y otros repositorios especializados, se han desarrollado grandes modelos de lenguaje que generan texto coherente, capaces de componer desde ensayos hasta poesía con estilos de reconocidos escritores.

La evolución de la IA tendrá un impacto significativo en nuestras vidas. En el área de la salud, los médicos se apoyarán en sistemas inteligentes para realizar diagnósticos y aplicar procedimientos más rápidos, confiables y seguros. En educación, estos sistemas facilitarán la personalización del aprendizaje adaptándose a las necesidades de cada estudiante. Los administradores de las ciudades, además, los emplearán como apoyo en la toma de decisiones en tiempo real que optimicen servicios urbanos como el transporte o la seguridad pública.

La inminente transformación que la IA implica para diversas profesiones hace esencial la preparación de profesionales capacitados en este campo. Por ello, la Universidad del Caribe ha creado el programa de Ingeniería en Inteligencia Artificial, diseñado con el objetivo de formar especialistas en el desarrollo de sistemas inteligentes. Quienes egresen de este programa podrán diseñar asistentes virtuales, aplicar la visión robótica y el procesamiento de lenguaje natural, construir robots físicos o de software para automatizar tareas y procesos en empresas y diferentes organizaciones, fomentando el desarrollo de sectores como el turismo, la manufactura, la agricultura, la salud, la educación o el urbanismo y contribuyendo al desarrollo integral de la sociedad en Quintana Roo y en México.

*Profesor Investigador del Departamento de Ciencias Básicas e Ingeniería. Universidad del Caribe.

Desentrañando el algoritmo de recomendación: La Ciencia de Datos en las Plataformas de Streaming

Voces Universitarias | Jessica Mendiola*     

La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que se centra en el estudio y el análisis de conjuntos de datos para extraer información significativa, patrones y tendencias que puedan ser utilizados para la toma de decisiones. Se basa en el uso de métodos estadísticos, herramientas de computación y conocimientos de dominio específico para abordar problemas complejos.

El primer paso para el análisis es la recopilación de los datos, la extracción se puede realizar por distintos medios como los dispositivos inteligentes, estos son, teléfonos inteligentes, tabletas, relojes inteligentes y dispositivos de IoT (Internet de las cosas), los cuales son una fuente importante de datos en la actualidad. Otra fuente de extracción son los sensores, para los cuales han diseñado dispositivos para detectar y responder a estímulos físicos o ambientales, como la temperatura, la humedad, la luz, el movimiento, entre otros. Las redes sociales son otra fuente de datos que generan una gran cantidad de datos a través de la interacción de los usuarios en sus plataformas, incluyen publicaciones, comentarios, likes, compartidos, mensajes, perfiles de usuario, conexiones sociales y más.

Estos datos son utilizados para comprender mejor a sus usuarios, segmentar audiencias, personalizar experiencias y realizar análisis de sentimientos.

Las plataformas de entretenimiento y comercio electrónico han revolucionado la forma en que consumimos su contenido y realizamos compras en línea y una de las razones clave detrás de su éxito radica en sus sofisticados algoritmos de recomendación, que se utilizan para analizar los perfiles de usuario y predecir qué contenido o productos podrían interesar a cada usuario en particular. Netflix, una de las más conocidas plataformas de streaming, registra las películas y programas que ven los usuarios, cuánto tiempo los ven, si los reproducen o los abandonan, qué géneros prefieren, entre otros datos relevantes.

Un algoritmo de recomendación consiste en emplear un conjunto de algoritmos de aprendizaje automático, que utilizan modelos matemáticos y estadísticos para analizar grandes conjuntos de datos y hacer predicciones sobre las preferencias de los usuarios.

Estos modelos se entrenan con datos históricos para mejorar la precisión de las recomendaciones con el tiempo.

Antes de que los datos se utilicen para entrenar el modelo de preferencias, es necesario realizar un preprocesamiento, esto implica limpiar los datos, manejar valores faltantes o inconsistentes. Posteriormente, viene el proceso en donde se seleccionan las características relevantes que se utilizarán para predecir las preferencias de los usuarios. Estas características pueden incluir género de la película, categoría, actores, director, duración, puntuaciones de otros usuarios, y más.

Después de la selección de características, se construye el modelo de aprendizaje automático, en donde se elige un algoritmo de aprendizaje automático adecuado para el problema, puede ser, la regresión logística, los árboles de decisión, los algoritmos de vecinos más cercanos, modelos más avanzados como las redes neuronales o los algoritmos de filtrado colaborativo. Este modelo se entrena utilizando los datos recopilados y las características seleccionadas. Posterior a ello, viene el entrenamiento del modelo, durante la fase de entrenamiento, el modelo aprende de los datos disponibles para hacer predicciones sobre las preferencias de los usuarios. El entrenamiento del modelo utiliza métodos como la minimización del error o la maximización de la probabilidad para ajustar sus parámetros y mejorar su capacidad para hacer predicciones precisas.

Una vez que el modelo ha sido entrenado viene la etapa de la evaluación del modelo, en donde se evalúa el rendimiento del modelo utilizando datos de prueba o validación que no se utilizaron durante el entrenamiento. Se utilizan métricas como la precisión, el recall, la F1-score, entre otras, para evaluar qué tan bien el modelo puede predecir las preferencias de los usuarios. Una vez que el modelo ha sido evaluado y se considera adecuado, se implementa en la plataforma de streaming para hacer recomendaciones a los usuarios en tiempo real. Sin embargo, el proceso no termina aquí, el modelo se actualiza continuamente a medida que se recopilan nuevos datos y se obtiene más retroalimentación de los usuarios, lo que permite mejorar su precisión y adaptarse a los cambios en las preferencias de los usuarios.

La ciencia de datos ha transformado la forma en que interactuamos con las plataformas de streaming, al proporcionar recomendaciones personalizadas que mejoran nuestra experiencia de usuario. Desde la recopilación de datos hasta la implementación de modelos de aprendizaje automático, cada paso en el proceso de recomendación se basa en el análisis inteligente de conjuntos de datos complejos. Los algoritmos de recomendación utilizan una variedad de técnicas para comprender las preferencias de los usuarios y predecir qué contenido o productos podrían interesarles. A medida que estos modelos se actualizan continuamente con nuevos datos y retroalimentación de los usuarios, se vuelven más precisos y eficaces en la personalización de la experiencia del usuario. En última instancia, la ciencia de datos juega un papel fundamental en la entrega de contenido relevante y atractivo a los usuarios, impulsando así el éxito y la relevancia de las plataformas de entretenimiento en línea en la actualidad.

Dentro la Universidad del Caribe, se ofrece el programa educativo de Ingeniería en Datos e Inteligencia Organizacional y la convocatoria cierra el próximo 19 de mayo. Consúltala en https://www.unicaribe.mx/admisiones-2024

*Profesora-Investigadora del Departamento de Ciencias Básicas e Ingeniería, Unicaribe.